为什么我不再写博客了（转而搭建了一个 AI 内容工作室）

我尝试坚持写博客已经好几年了。每次都是一腔热血地开始，写两三篇，感觉良好——然后生活就插进来了。工作变忙，周末被各种事情填满。编辑器里那篇半成品的草稿开始变得陈旧。我告诉自己下周一定继续，结果下周变成了下个月，下个月变成了沉默。

如此循环。持续了好几年。

但上个月，我发布的博客文章数量比过去两年加起来还多。不是因为我突然多出了时间，也不是因为发现了什么效率秘诀。我不再试图去"写"博客了，而是开始"搭建一个系统"，让它把我的想法变成发布的内容。

这是一个关于我如何从"反复放弃的博客写手"变成"稳定输出的创作者"的故事——靠的是用工程师的思维来解决问题，而不是靠写作的毅力。

被遗弃的博客们——那些永远没有发布的草稿

我反复放弃的真正原因

说实话吧。问题不在于缺少想法。想法到处都是——在拉斯维加斯遭遇的一次令人恼火的分时度假推销、关于 AI 如何改变我日常工作的思考、对产品策略的独到见解。我的备忘录里堆满了各种半成型的想法，都在等着变成文章。

问题出在想法"之后"的所有事情上。

想想发布一篇博客文章到底需要做多少事情：

写初稿 —— 顺利的话 1 到 2 小时，不顺利的话更久
排版和编辑 —— 整理 Markdown 格式、添加标题、让它变得好读（30 分钟）
制作图片 —— 封面图、流程图、配图，不能只用库存图片（至少 1 小时）
翻译成中文 —— 我面向双语读者写作，每篇都需要自然流畅的中文版本，不是 Google 翻译那种（1 到 2 小时）
发布上线 —— frontmatter 元数据、图片路径、SEO 信息、部署到网站（30 分钟）
社交媒体 —— 写 X 推文、LinkedIn 帖子，或许还有 YouTube 脚本（又要 30 分钟）

加起来算一下：一篇博客文章需要 5 到 6 小时的投入。作为一个还在写代码的产品负责人，有全职工作和副项目，这些时间根本不可能持续存在。数学上就算不过来。所以我只能在灵感和空闲时间碰巧重合时才写——而这几乎从不发生。

一篇博客的隐藏成本——从想法到发布需要 6 小时

转变：如果我只需要做"思考"的部分呢？

突破点不在于写得更快。而是一个完全不同的问题：如果我只需要做那些需要动脑子的部分呢？

那个 6 小时流程中的每一步都可以归为两类：

思考 —— 决定说什么、选什么角度、分享什么个人经验、让读者得到什么
执行 —— 把这些决定变成格式化的文本、图片、翻译、元数据和已部署的页面

思考只有我能做。但执行呢？那是流程。是可重复的。是可以自动化的。

这正是大多数"AI 写博客"建议出错的地方。他们告诉你用 ChatGPT 来写文章。那样产出的是千篇一律的内容——AI 口水文。没人想读，我更不想发。

我不想让 AI 替我思考。我想让 AI 处理思考"之外"的一切。

思考 vs. 执行——唯一需要人类的部分

我搭建了什么：一个 AI 内容工作室

于是我就真的搭了一个。我称它为我的内容工作室——一组 AI 驱动的技能，它们像链条一样串联在一起，把一个粗糙的想法变成一篇完整发布的、双语的博客文章，配有插图、社交媒体内容，甚至还有视频。

在我的系统里，一篇博客文章长这样：

src/blogs/2026-02-14/
├── plan.md                        ← 我的粗略想法（唯一真正需要我写的）
├── marriott-timeshare-las-vegas.md     ← 英文博客
├── marriott-timeshare-las-vegas-zh.md  ← 中文翻译
├── youtube-script.md              ← 旁白脚本
├── x-teaser.md                    ← X/Twitter 推文
├── linkedin-post.md               ← LinkedIn 版本
├── video.mp4                      ← YouTube 成品视频
└── imgs/
    ├── 00-cover.png               ← 封面图
    ├── 01-infographic-*.png       ← 插图
    ├── 02-scene-*.png             ← 插图
    └── ... (5 张定制插图)

一个输入，八个输出。而输入是什么？就是一个

plan.md

，像这样——这是我写 Marriott 分时度假那篇文章的实际计划：

我最近有 travel 到 Las Vegas join Marriot 他们的 vacation club 在试图销售他们的 time sharing 系统... 根据以上的信息，是否可以帮我分析 Marriot 这个产品的商业模式，盈利模式以及销售中存在的问题。

就是这样。一段中英混合的想法记录。没有格式，没有结构，只有原始想法和我希望文章探讨的方向。之后的事情，流水线全包了。

流水线：它到底是怎么运作的

每一步都由一个专门的 AI 技能来处理，每个技能都清楚地知道该做什么：

第 1 步：我写计划。 这是创意的部分——记录我想说什么、选什么角度、以什么个人经历为核心。有时候是一段话，有时候是几个要点，有时候是语音备忘录的转录文字。格式不重要，思考才重要。

第 2 步：AI 起草博客文章。 用我的计划作为指引，AI 写出完整的文章。但关键是——我会审阅一切。我调整语气，加入只有我才知道的细节，删掉感觉太泛的部分。草稿让我完成了 80%；我把它变成 100% 属于我的。

第 3 步：AI 生成插图。 我的文章插图技能会分析文章，找出哪里需要配图，然后用统一的视觉风格生成图片。不是库存图片——而是匹配内容的定制插图。数据用信息图，叙事用场景图，分析用对比图。

第 4 步：AI 翻译成中文。 不是逐字翻译——而是自然、流畅的简体中文，读起来像母语人士写的。技术术语在合适的地方保留英文。产出的是一篇真正的中文文章，而不是翻译腔的英文。

第 5 步：AI 创建分发内容。 一条吸引 Twitter 受众的 X 推文，一篇面向职场人士的 LinkedIn 帖子，一个为旁白设计的 YouTube 脚本。每一个都按平台特点定制，而不是简单复制粘贴。

第 6 步：AI 生成视频。 YouTube 脚本变成带有过渡效果、背景音乐和合理节奏的旁白幻灯片视频，可以直接上传。

第 7 步：AI 发布。 生成 frontmatter、重写图片路径、按序编号、部署到我的 Nuxt 3 博客网站。英文和中文版本同时发布，互相关联为翻译版本。

内容流水线——从粗略计划到 8 个已发布的产出

为什么这不是 AI 口水文

我知道你可能在想什么。"这不就是 AI 生成的内容加了几个步骤吗？"

不是。这个区别很重要。

AI 生成的内容从一个提示词开始，比如"帮我写一篇关于分时度假的博客"。AI 凭空创造视角、案例和观点。读起来像是所有人写的，又像是没人写的。

AI 制作的内容从我的经历、我的分析、我的视角开始。那篇 Marriott 文章之所以存在，是因为我真的坐在那里经历了那次推销，而且对销售手法感到由衷的愤怒。AI Native Journey 那篇之所以存在，是因为我真的改变了工作方式，想要记录我学到的东西。任何 AI 都无法发明这些经历。

AI 负责制作——写作技巧、排版、翻译、图片。但每篇文章都始于真实的东西。这就是为什么产出不会读起来像泛泛之谈。想法有锋芒，案例是具体的，观点是我自己的。

结果就是证明：我第一次在几年里实现了持续发布。我那篇 Marriott 文章从一段沮丧的中文碎碎念开始，变成了一篇双语的分时度假商业模式分析，配有定制插图。这种从原始经历到精致多格式内容的转变——正是这条流水线所实现的。

这对你意味着什么

我不是说每个人都需要搭建和我一模一样的系统。但我认为这里有一个更广泛的启示，适用于任何在持续创作上苦苦挣扎的人。

2026 年，成为一个持续创作者的障碍不是才华或想法——而是执行开销。 从你的想法到你的受众之间的每一个手动步骤，都是一个你可能放弃的摩擦点。步骤越多，你越可能在半路上放弃。

AI 工具已经成熟到可以自动化大部分执行开销的程度。你不需要在第一天就搭建一整套内容工作室。从那个扼杀你动力的步骤开始：

如果翻译是你的瓶颈，先自动化翻译
如果制作图片阻碍了你发布，用 AI 插图
如果发布流程很繁琐，用脚本搞定
如果为社交媒体重新编排内容让你觉得很烦，让 AI 起草初版

你从手动工作中移除的每一步，都让坚持变得更可持续。而坚持会产生复利效应——更多产出意味着更多受众、更多反馈、更多继续前进的动力。

从小处开始——一次移除一个摩擦点

诚实的真相

我没有变成一个更好的写作者。我的想法并不比两年前失败的时候更敏锐。改变的是，我不再把写博客当作一个写作问题，而是开始把它当作一个系统问题来对待。

你正在读的这篇博客，就是通过这条完全相同的流水线生产的。一个粗略的计划、一篇草稿、插图、翻译、发布——全部由我搭建的 AI 内容工作室处理。我的工作就是思考。系统处理了剩下的一切。

如果你也是那种有很多好想法但总是难以持续输出的人，我建议你用同样的方式审视自己的工作流程。找到那个扼杀你动力的步骤。那就是你的起点。

工具已经存在了。问题是你是否愿意去搭建这个系统。

这是我 AI Native Journey 系列的一部分，在这个系列中我分享 AI 如何改变我构建、创造和工作的方式。如果你也在搭建自己的 AI 驱动工作流程，我很想听听你有什么心得。