构建股票分析的网络搜索+AI摘要工具

引言

在当今快节奏的金融市场中，分析师需要快速处理大量信息以做出明智的决策。传统的手动搜索网络、阅读文章和综合信息的方法既耗时又容易错过关键见解。这就是为什么将AI与网络搜索功能相结合可以创建一个强大的股票分析工具。

在这篇博客文章中，我将分享如何为公司的实验性股票分析项目构建一个网络搜索+AI摘要工具。这个工具帮助分析师快速收集和综合他们正在研究的股票信息，节省了大量手动工作时间，并提供了更全面的见解。

结合网络搜索与AI的强大力量

在深入实现之前，让我们了解为什么这种组合特别强大：

实时信息访问：SERP（搜索引擎结果页面）API提供来自网络的最新信息
上下文理解：像GPT-4这样的大型语言模型可以理解信息的上下文和相关性
综合能力：AI可以总结、提取关键点，并识别多个来源的趋势
可定制分析：系统可以定制为关注股票分析的特定方面（财务、新闻情绪、市场趋势）

对于股票分析而言，这种组合使分析师能够：

快速收集有关公司的最新新闻和发展
分析多个来源的市场情绪
识别可能隐藏在各种文章中的潜在风险或机会
在几秒钟而不是几小时内生成全面的研究摘要

实现：构建工具

让我们一步步地了解如何构建这个工具。

1. 设置环境

首先，我们需要设置环境并安装必要的依赖项：

// 安装所需的包
npm install axios openai dotenv

// 创建.env文件存储API密钥
OPENAI_API_KEY=你的openai_api密钥
SERP_API_KEY=你的serp_api密钥

2. 配置SERP API

我们将使用SERP API获取搜索结果。有几个提供商可用，但对于这个项目，我使用了SerpAPI，它提供来自搜索引擎的结构化数据：

const axios = require('axios')
require('dotenv').config()

async function searchWeb(query, numResults = 5) {
  try {
    const response = await axios.get('https://serpapi.com/search', {
      params: {
        q: query,
        api_key: process.env.SERP_API_KEY,
        num: numResults,
      },
    })

    // 提取有机搜索结果
    const searchResults = response.data.organic_results.map((result) => ({
      title: result.title,
      link: result.link,
      snippet: result.snippet,
    }))

    return searchResults
  } catch (error) {
    console.error('网络搜索错误:', error)
    throw error
  }
}

3. 从搜索结果中获取内容

一旦我们有了搜索结果，我们需要从网页中获取实际内容：

const axios = require('axios')
const cheerio = require('cheerio')

async function fetchContent(url) {
  try {
    const response = await axios.get(url)
    const $ = cheerio.load(response.data)

    // 移除脚本标签、样式标签和其他非内容元素
    $('script, style, meta, link').remove()

    // 提取主要内容（这是一种简化的方法）
    // 对于生产环境，你可能想使用更复杂的内容提取方法
    const content = $('body').text().replace(/\s+/g, ' ').trim()

    return content
  } catch (error) {
    console.error(`从${url}获取内容时出错:`, error)
    return '' // 如果无法获取内容，则返回空字符串
  }
}

async function fetchContentsFromSearchResults(searchResults) {
  const contents = []

  for (const result of searchResults) {
    const content = await fetchContent(result.link)
    if (content) {
      contents.push({
        title: result.title,
        url: result.link,
        content: content.substring(0, 8000), // 限制内容长度
      })
    }
  }

  return contents
}

4. 集成OpenAI API

现在，我们将使用OpenAI的API来总结和分析内容：

const { OpenAI } = require('openai')
require('dotenv').config()

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
})

async function summarizeWithAI(stockSymbol, contents) {
  // 为AI准备内容
  const contentText = contents
    .map((item) => `来源: ${item.title} (${item.url})\n${item.content}\n\n`)
    .join('')

  // 为AI创建提示
  const prompt = `
    你是一位金融分析师助手。以下是关于股票${stockSymbol}的网络搜索结果。
    请分析这些结果并提供：
    
    1. 最近关键发展的摘要
    2. 市场情绪分析（积极、消极、中性）
    3. 对股价的潜在影响
    4. 提到的关键财务指标
    5. 识别出的任何风险或机会
    
    使你的分析简洁、事实性强，并专注于对投资者有价值的信息。
    
    搜索结果:
    ${contentText}
  `

  try {
    const response = await openai.chat.completions.create({
      model: 'gpt-4',
      messages: [
        { role: 'system', content: '你是一位金融分析师助手，帮助分析来自网络搜索结果的股票信息。' },
        { role: 'user', content: prompt },
      ],
      temperature: 0.2, // 较低的温度以获得更事实性的回应
      max_tokens: 1500,
    })

    return response.choices[0].message.content
  } catch (error) {
    console.error('生成AI摘要时出错:', error)
    throw error
  }
}

5. 整合所有内容

最后，让我们创建将所有内容整合在一起的主函数：

async function analyzeStock(stockSymbol) {
  try {
    console.log(`分析股票: ${stockSymbol}...`)

    // 步骤1：搜索有关股票的最新信息
    const searchQuery = `${stockSymbol} 股票 新闻 财务分析 最新发展`
    const searchResults = await searchWeb(searchQuery, 8)

    // 步骤2：从搜索结果中获取内容
    const contents = await fetchContentsFromSearchResults(searchResults)

    // 步骤3：生成AI摘要和分析
    const analysis = await summarizeWithAI(stockSymbol, contents)

    return {
      stockSymbol,
      searchResults,
      analysis,
    }
  } catch (error) {
    console.error(`分析股票${stockSymbol}时出错:`, error)
    throw error
  }
}

// 使用示例
analyzeStock('AAPL')
  .then((result) => {
    console.log('分析完成:')
    console.log(result.analysis)
  })
  .catch((error) => {
    console.error('分析失败:', error)
  })

实际应用：股票分析仪表板

对于我们公司的实验性项目，我们将此功能集成到一个仪表板中，使分析师能够：

输入多个股票代码进行分析
自定义搜索参数（时间范围、关注领域）
并排比较AI生成的摘要
保存并跟踪分析结果，以识别趋势

仪表板看起来像这样：

// React组件示例（简化版）
function StockAnalysisDashboard() {
  const [stocks, setStocks] = useState([])
  const [loading, setLoading] = useState({})
  const [analyses, setAnalyses] = useState({})

  const addStock = (symbol) => {
    if (!stocks.includes(symbol)) {
      setStocks([...stocks, symbol])
      analyzeStockAndUpdateState(symbol)
    }
  }

  const analyzeStockAndUpdateState = async (symbol) => {
    setLoading((prev) => ({ ...prev, [symbol]: true }))
    try {
      const result = await analyzeStock(symbol)
      setAnalyses((prev) => ({ ...prev, [symbol]: result }))
    } catch (error) {
      console.error(`分析${symbol}时出错:`, error)
    } finally {
      setLoading((prev) => ({ ...prev, [symbol]: false }))
    }
  }

  return (
    <div className="dashboard">
      <h1>股票分析仪表板</h1>

      <div className="stock-input">
        <input
          type="text"
          placeholder="输入股票代码（例如，AAPL）"
          onKeyPress={(e) => e.key === 'Enter' && addStock(e.target.value)}
        />
      </div>

      <div className="stock-analyses">
        {stocks.map((symbol) => (
          <div key={symbol} className="stock-card">
            <h2>{symbol}</h2>
            {loading[symbol] ? (
              <p>加载分析中...</p>
            ) : analyses[symbol] ? (
              <div>
                <h3>AI分析</h3>
                <div className="analysis-content">{analyses[symbol].analysis}</div>
                <h3>来源</h3>
                <ul>
                  {analyses[symbol].searchResults.map((result, i) => (
                    <li key={i}>
                      <a href={result.link} target="_blank" rel="noopener noreferrer">
                        {result.title}
                      </a>
                    </li>
                  ))}
                </ul>
              </div>
            ) : (
              <p>没有可用的分析</p>
            )}
          </div>
        ))}
      </div>
    </div>
  )
}